📁 applymap( )
데이터프레임의 각 원소에 함수 적용 → 데이터프레임의 모든 원소 대상
데이터프레임에만 적용, 시리즈에는 적용 불가
📁 iterrows( )
데이터프레임의 각 행을 인덱스와 시리즈 형태로 반환
📁 groupby( )
데이터를 그룹화하여 그룹별로 연산 수행 시 사용되는 함수
groupby( ) 후에는 반드시 집계 연산을 수행해야 함 (ex. sum, mean, count)
📁 agg( )
데이터프레임, 시리즈에 대해 여러 종류의 집계 연산을 동시에 수행
단일 함수: agg(func)
복수 함수: agg([func1, func2, ...])
'Dev > Python' 카테고리의 다른 글
[Python/Pandas] 데이터프레임 결측치, 중복, 피벗테이블 (1) | 2023.11.15 |
---|---|
[Python/Pandas] 데이터프레임 결합 (0) | 2023.11.15 |
[Python/Pandas] 데이터프레임 열 조작 및 정렬 (0) | 2023.11.15 |
[Python/Pandas] 데이터프레임 필터링 (0) | 2023.11.15 |
[Python/Pandas] DataFrame (1) | 2023.11.15 |