[Python/Pandas] Series
📁 Series 1차원 데이터 구조로 인덱스와 값으로 구성 다양한 데이터 유형 포함 가능 📁 속성 values 시리즈의 값들을 넘파이 배열 형태로 반환 index 각 데이터 항목에 대한 레이블 레이블을 통해 데이터 식별, 접근 가능 name 객체에 이름 부여, 조회에 사용 dtype 시리즈 객체에 데이터 타입 부여, 조회 데이터가 어떤 형태의 데이터로 구성되었는지 파악 필요한 데이터 타입으로 변환 describe 시리즈의 주요 통계량 요약 반환 평균, 표준편차, 최소값, 25% 백분위수, 중간값(50% 백분위수), 75% 백분위수, 최대값 📁 index의 특성 고유성: 중복된 값을 가질 수 없음 다양성: 정수/문자열/날짜 등 다양한 유형의 데이터 사용 가능 데이터 정렬: 데이터 정렬에 사용, 검색/분석 ..
[Python] 리스트, 튜플, 딕셔너리
📁 리스트 [ ] 문자열, 실수, 정수, 불 등 모든 자료형 저장 가능 요소 추가/삭제/변경 가능 → mutable, iterable 📁 튜플 ( ) 리스트와 비슷하지만, 요소의 변경/추가/삭제가 불가능 → 읽기 전용 리스트 (immutable, iterable) 내용 변경이 불가능하므로, 요소의 정보를 구하는 메소드만 사용 가능 📁 딕셔너리 { } 키:값(key:value) 형태 해시/해시맵/해시테이블 등으로 부름 중복이 불가능한 collection 자료형, mutable 키에는 리스트/딕셔너리 사용 불가